“成本越来越贵，大家要在极短的时间内做出吸引眼球的素材，真的挺难的。”上周末的2026ChinaJoy展会上，许多数字互娱出海厂商难掩“流量焦虑”。Moloco大中华区变现业务高级总监Morden Chen（莫登·陈 音译）在展会现场的一场技术分享会上坦言，海量生成的短剧正在疯狂吸走用户的碎片化时间，导致传统游戏和应用的留存时间面临被严重挤压的风险。“在这个注意力极其分散的媒介环境下，数字广告的增长逻辑正在悄然发生改变。从最初粗放式的买量，到如今比拼底层算法的精细化运营，AI技术赋能开始深入数字产业的神经中枢，帮助梳理流量分配机制，注意力经济也需要算精细账。”

客厅大屏的媒介价值被重估

过去，客厅里的联网电视（CTV）更多被视为品牌曝光的展示牌。由于难以像手机那样精准追踪转化效果，这块屏幕往往不被追求投资回报率的移动端开发者看重。但在AI技术赋能下，大屏的媒介属性正在发生实质性的变化。

数据显示，2025年美国用户平均每天观看联网电视的时间超过3小时，且有88%的美国家庭每月至少使用一次。在这样的高黏性场景下，算法开始深度介入。Moloco大中华区新客业务总监Sharon Kong（萨隆·孔 音译）介绍，他们名为CARA（Compound Ad Recommendation Architecture）的复合AI系统每天需要评估超过1万亿次广告机会。通过模型对每一次曝光机会进行实时预估，大屏广告的效果变得可衡量：有34%的观众会因为看电视节目产生购买行为，31%的观众甚至会直接通过手机扫描大屏幕上的二维码或链接完成下单。

从注意力经济的角度来看，算法算力在这里扮演了“跨屏翻译官”的角色。它打通了被动观看的电视大屏与主动操作的手机小屏之间的数据断层，让原本割裂的注意力转化为实质的商业价值。据了解，部分游戏发行商通过大屏直接定向推送自带的电视级别高质量素材，已经在海外市场大幅降低了新用户的注册成本。

精简交易链路背后的产业账本

在注意力极其分散、流量越来越贵的当下，如何在有限的预算里抠出更多利润空间？技术给出了另一个解法：精简交易链路。

传统的数字广告交易，往往需要经过复杂的广告交易平台，中间环节的损耗与差价抽取在所难免。而在近两年的行业摸索中，一种通过SDK（软件开发工具包）直连广告主与应用开发者的模式逐渐铺开。比如，Moloco的直连SDK已在全球接入超1000个开发者及19000多个不同的应用包。“省去中间商赚差价，最直接的结果就是把这部分利润还给了开发者和广告主两端。”Morden Chen算了一笔产业账。据他介绍，Moloco诞生于美国硅谷，创始人本是谷歌工程师，2014年推出了AI原生的需求方平台，并于2021年将 Transformer架构引入了数字广告系统。

但是，AI技术赋能更深层次的产经逻辑在于数据闭环的建立：当开发者在同一个技术平台上既做流量变现又做用户获取时，系统就能更准确地识别出用户的来源和匹配价值。因为基础认知足够充分，算法便能推高填充率和千次展示收益（eCPM），形成反哺业务的良性循环。

原标题：《AI技术赋能跨屏转化 注意力经济算起“精细账”》